How an AI Recommendation System Can Increase Sales

Cómo un sistema de recomendación de IA puede aumentar las ventas

por Innovate Group en ecommerce

¿Hay algo más poderoso que una recomendación de boca en boca? Cuando un amigo de confianza te recomienda un nuevo libro o una marca de cuidado de la piel, sabes que te quiere mucho y que te entiende mejor que nadie.

Pero ¿qué pasaría si tuvieras un amigo con información casi infinita sobre lo que te gusta? Sus recomendaciones serían muy precisas, adaptándose perfectamente a tus necesidades y deseos. Esa es la promesa de un sistema de recomendaciones con IA.

Las tiendas de comercio electrónico pueden aprovechar la inteligencia artificial para analizar los datos de los usuarios y ofrecer recomendaciones más relevantes. Para muchas empresas, un sistema de recomendaciones con IA puede ser el impulso que necesitan sus equipos de ventas y marketing, y además, está totalmente automatizado.

¿Qué es un sistema de recomendación de IA?

Un sistema de recomendación de IA, también conocido como motor de recomendaciones, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para sugerir productos, servicios o contenido relevantes a clientes potenciales en línea.

Los sistemas de recomendación de IA recopilan y analizan puntos de datos como datos demográficos, comportamiento pasado de un usuario (reseñas, calificaciones, historial de búsqueda, compras anteriores) y atributos del producto, creando recomendaciones personalizadas.

Una amplia gama de sectores (entretenimiento, finanzas, marketing y comercio electrónico) utilizan motores de recomendación basados ​​en IA. Por ejemplo, un comerciante de comercio electrónico podría usar un sistema de recomendación de IA para mostrar sugerencias basadas en datos a los visitantes de su sitio web. El motor de recomendaciones de Gymshark , por ejemplo, recomienda productos basándose en clientes con intereses similares.

Captura de pantalla de la ventana de pago de Gymshark que muestra una sección "La gente también compró".
Fuente: Gymshark

Magia de Shopify

Shopify Magic facilita la creación, gestión y crecimiento de tu negocio. Nuestra innovadora IA centrada en el comercio permite a emprendedores como tú ser más creativos, productivos y exitosos que nunca.

IA diseñada para el comercio

Cómo un sistema de recomendación de IA puede aumentar tus ventas

Un buen sistema de recomendaciones basado en IA puede personalizar la experiencia de compra en tu tienda online , impulsando compras recurrentes y una mayor satisfacción. Casi la mitad de los compradores estadounidenses en 2023 buscaban recomendaciones de productos personalizadas, y el 56 % de los clientes reportaron volver a un comercio después de una experiencia de compra personalizada. Al personalizar la experiencia de compra, los sistemas de recomendaciones con IA también pueden aumentar la retención de clientes y mejorar la experiencia general del cliente .

Los beneficios clave incluyen:

  • Descubrimiento optimizado. El sistema muestra opciones muy relevantes, para que los clientes no tengan que navegar sin parar para encontrar lo que buscan.
  • Mayor valor promedio de pedido. Las secciones "Los clientes también compraron" o "Compraron juntos frecuentemente" en la página de pago pueden fomentar las ventas adicionales y cruzadas , lo que aumenta el valor promedio de pedido y los ingresos.
  • Mayor fidelización de clientes. Una experiencia más rápida y personalizada, gracias a un sistema de recomendaciones de IA, hace que los compradores regresen.

Tipos de sistemas de recomendación de IA

Puede generar recomendaciones personalizadas para clientes potenciales utilizando uno de los tres tipos principales de sistemas de recomendación de IA:

Filtrado basado en contenido

Un sistema de recomendación de IA que utiliza algoritmos de filtrado basados ​​en contenido ofrece recomendaciones basadas en las características específicas (características, categorías, descripciones ) de los artículos que ya le gustan al usuario, en lugar de basarse en lo que les gusta a otros usuarios. Al analizar los metadatos del producto mediante el filtrado de datos, un sistema de recomendación de IA puede recomendar artículos con atributos similares a los que el comprador ya ha probado.

Esto funciona especialmente bien en nichos de mercado con una base de clientes limitada. Puede que no tenga muchas reseñas ni interacciones de clientes en su sitio web, pero si dispone de suficiente información sobre los productos, puede usar un sistema de filtrado basado en contenido para hacer recomendaciones.

Por ejemplo, la aplicación Shopcast utiliza un filtrado basado en contenido para realizar recomendaciones basadas en características de productos similares.

Filtrado colaborativo

El filtrado colaborativo predice las preferencias de un usuario basándose en el comportamiento de usuarios similares. Los sistemas de filtrado colaborativo pueden considerar el historial de navegación, el historial de compras o las valoraciones. Este tipo de motor de recomendación sugiere productos que cree que le gustarán basándose en datos de clientes con gustos similares. Por ejemplo, una marca de ropa podría recomendar una nueva línea de ropa a un usuario en particular basándose en las compras recientes de moda de usuarios con gustos similares.

A diferencia del filtrado basado en contenido, el filtrado colaborativo es útil para sugerir artículos que no están directamente relacionados con los productos que el usuario ha visto, pero que clientes similares han comprado. Por ejemplo, Also Bought es un sistema de recomendaciones basado en IA que recomienda productos que se compran habitualmente junto con los artículos del carrito de un cliente.

Filtrado híbrido

Los sistemas de recomendación híbridos combinan el filtrado colaborativo y basado en contenido para recomendar contenido, productos y servicios relevantes a los usuarios. Por ejemplo, los sistemas híbridos podrían predecir el tipo de utensilios de cocina que podría interesar a un cliente basándose en lo que otros usuarios con preferencias similares han elegido y en conexiones específicas basadas en contenido en características, materiales o tamaños de productos.

Al recopilar datos sobre las similitudes entre los usuarios y factores basados ​​en el contenido, como las descripciones de productos, un sistema de recomendación híbrido combina múltiples métodos de filtrado para obtener una recomendación altamente informada y personalizada.

Los motores de recomendación de IA más populares suelen utilizar un enfoque híbrido, aplicando tanto filtrado colaborativo como basado en contenido. Por ejemplo, la herramienta FT: Frequently Bought Together crea recomendaciones automáticas de productos basadas en el comportamiento del usuario y datos de pedidos en tiempo real.

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Esta flexibilidad permite a los comerciantes potenciar su marca y optimizar las conversiones mediante la creación de un proceso cohesivo y personalizado. Por ejemplo, con la aplicación Launchpad, puedes tener un borrador de pago que se publica automáticamente para una venta especial con las personalizaciones necesarias. https://apps.shopify.com/launchpad Superar desafíos y maximizar el potencial de ventas: La reciente actualización de Shopify llega en un momento crucial, ya que muchas empresas tienen dificultades para mantener las altas ventas en línea observadas durante 2020 y 2021 debido al cierre de las tiendas físicas. Los informes indican que el 35 % de los comerciantes de Shopify Plus experimentaron reducciones en el tamaño del carrito de compras en 2022, mientras que la mitad de las empresas encuestadas reportaron una disminución en el tráfico del sitio web y tasas de conversión más bajas. En respuesta, las mejoras de Shopify buscan ayudar a las empresas a superar estos desafíos y aprovechar su potencial de ventas. Factores clave que contribuyen a la excelencia del proceso de pago de Shopify: El éxito se debe a varios factores. En primer lugar, su amplia red de identidades permite un reconocimiento fluido de los clientes, con más de 100 millones de compradores preseleccionados que disfrutan de la comodidad de pagar con un solo clic con Shop Pay. En segundo lugar, la escalabilidad de la plataforma de Shopify permite un procesamiento fiable y fluido de grandes volúmenes de ventas, como lo demuestra su gestión de eventos de alta demanda. En tercer lugar, la confianza del consumidor es crucial, ya que Shopify goza de un gran reconocimiento y la confianza de millones de usuarios cada año. Por último, el compromiso de Shopify con la innovación garantiza que las empresas se mantengan a la vanguardia de la tecnología de pagos, aprovechando una amplia gama de opciones de personalización para satisfacer sus necesidades específicas. Estas actualizaciones demuestran el compromiso absoluto de Shopify con la mejora de la experiencia comercial tanto para empresas como para clientes. Al optimizar los procesos y ofrecer opciones de personalización, permite a los comerciantes maximizar las conversiones y adaptar el flujo de trabajo a sus necesidades. Con las tasas de conversión más altas del sector y un enfoque inquebrantable en la confianza, la innovación y la escalabilidad, Shopify se posiciona como el referente indiscutible para el éxito en el mundo del comercio electrónico. Pago en tienda: Shop Pay es un proceso de pago acelerado que permite a los clientes guardar su correo electrónico, información de tarjeta de crédito, detalles de envío y datos de facturación. Esto puede ahorrarles tiempo a tus clientes durante el proceso de pago, especialmente si ya han usado Shop Pay en alguna tienda Shopify. Si tu tienda ofrece la opción de recoger o entrega local, los clientes pueden seleccionarla durante el proceso de pago de Shop Pay. Los clientes deben ingresar una dirección de correo electrónico durante el proceso de pago para guardar su información de pago. A quienes solo ingresan un número de teléfono en el campo de contacto, no se les solicita que guarden su información. La información de envío y facturación del cliente se almacena de forma segura en los servidores compatibles con PCI de Shopify y solo se comparte con la tienda si se realiza un pedido. ¿Por qué a los clientes les encanta Shop Pay? Para más información, visita www.shopify.com/shop-pay Convierta más rápido, en todas partes. Ofrece el proceso de pago más rápido de la web, incluyendo la app de la Tienda, Facebook, Instagram y Google, sin redirecciones ni sobreventas. Con el pago con un solo toque, la información de tus compradores se completa automáticamente. Impulsar la lealtad a la marca. Ofrezca a sus compradores la mejor herramienta de seguimiento de pedidos al alcance de su mano. Rastree todas sus compras de Shop Pay a través de la app de Shop, desde el pago hasta la entrega. Además, los compradores que usan la app de Shop tienen una tasa de recompra un 9% mayor. Integre desde cualquier plataforma o aplicación. Integre perfectamente su tienda con Shop Pay, sin importar dónde venda en línea. Extensiones de interfaz de usuario de pago: Diseñadas para agregar funcionalidades y personalizaciones a la página de pago, las extensiones están aquí para satisfacer necesidades comerciales específicas y brindar una experiencia de pago más fluida. Originalmente algunas de las funcionalidades que se pueden añadir son: Opciones de envío: Permite mostrar opciones de envío adicionales, como envío exprés, envío con seguimiento, recogida o un campo personalizado, como un calendario, para que los clientes seleccionen la fecha de entrega de su pedido. Esto les da mayor control sobre cómo y cuándo recibirán sus productos. Personalización del producto: Permite a los clientes personalizar los productos. Por ejemplo, pueden añadir grabados, elegir colores o seleccionar opciones específicas antes de finalizar la compra. Ventas adicionales y complementarias: Ofrece recomendaciones de productos adicionales u opciones de venta adicional. Puede mostrar productos relacionados, ofrecer complementos o promocionar ofertas especiales para aumentar el valor de la compra. Programas de fidelización: Algunas extensiones de pago permiten a los comercios implementar programas de fidelización directamente en la caja. Esto incluye la acumulación de puntos, descuentos exclusivos para clientes frecuentes o membresías especiales. Integraciones de marketing: permite integrar herramientas de marketing para capturar datos de clientes, ofrecer suscripciones a boletines informativos o proporcionar códigos de descuento adicionales. Opciones de idioma y moneda: Ofrece opciones de idioma y moneda para clientes internacionales. Esto mejora la experiencia de compra para clientes de diferentes regiones y facilita la conversión de divisas. Ahora, se complementan 4 nuevos puntos de extensión de UI: Códigos de descuento y tarjetas de regalo: Las marcas podrán permitir a los compradores canjear sus tarjetas de regalo o códigos de descuento directamente en el proceso de pago y recibir confirmación de que se han aplicado a la compra. Token de sesión: Anteriormente, las extensiones de interfaz de usuario podían realizar solicitudes de red si contaban con los permisos necesarios. Sin embargo, no era posible garantizar la autenticidad de dichas solicitudes. Con la introducción de la nueva API de token de sesión, Shopify proporciona un token firmado que puede verificarse en un servidor de aplicaciones. Una categoría popular de aplicaciones que se beneficiará de esta API son las apps de fidelización. Los programas de recompensas y fidelización no permiten que ningún usuario acceda a los detalles del saldo de ningún comprador. Ahora, con el token firmado, estas apps pueden verificar la identidad del comprador. Lo mismo aplica a cualquier otra app que necesite o desee un nivel adicional de seguridad para sus servicios. Obtención de datos de la API de Storefront: Usa la API de Storefront para impulsar la lógica de las extensiones de interfaz de usuario. Esto significa que puedes obtener resultados relevantes para etiquetas y colecciones de productos, productos recomendados o conversiones de divisas. Shopify gestionará los tokens de acceso, así que solo necesitas proporcionar la consulta. Esta API directa está disponible para todas las aplicaciones, incluyendo, por primera vez, las aplicaciones públicas que no son canales de venta. Página de estado del pedido: Un área que aún no se podía personalizar era la página de estado del pedido. Ahora, se pueden crear extensiones para: Impulse la interacción en grupos sociales, la reorientación o los enlaces de referencia. Comprenda mejor a los compradores con encuestas o reseñas posteriores a la compra o cumplimiento de pedidos. Entregue productos digitales con extensiones de descarga. Estas extensiones siguen el mismo flujo que las existentes, solo ofrecen API adicionales para acceder a los datos después del proceso de pago y se pueden mostrar en un lugar diferente.

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